@InProceedings{MirandaMattNune:2022:AnOzTr,
author = "Miranda, Beatriz Pereira and Mattos, Ariane Frassoni dos Santos de
and Nunes, Ana",
affiliation = "{Universidade Federal do Rio de J{\'a}neiro (UFRJ)} and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Universidade Federal do Rio de J{\'a}neiro (UFRJ)}",
title = "Estudo de qualidade do ar na regi{\~a}o metropolitana do Rio de
Janeiro (RMRJ): an{\'a}lise do oz{\^o}nio troposf{\'e}rico e
valida{\c{c}}{\~a}o do modelo BRAMS",
booktitle = "Resumos...",
year = "2022",
editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos and Paulicena,
Ed{\'e}sio Hernane and Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de and
Correia, Emilia and Souza, Jo{\~a}o Paulo Estevam de and Hey,
Heyder and Escada, Paulo Augusto Sobral and Savonov, Roman
Ivanovitch and Camayo Maita, Rosio del Pilar",
pages = "1",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e
Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e
Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
keywords = "qualidade do ar, oz{\^o}nio, modelo BRAMS.",
abstract = "Devido a seus mecanismos de forma{\c{c}}{\~a}o, o O3
troposf{\'e}rico {\'e} classificado como um poluente
secun-d{\'a}rio. Suas altas concentra{\c{c}}{\~o}es degradam a
qualidade do ar e s{\~a}o prejudiciais {\`a} sa{\'u}de humana.
Dessa forma, a comunidade cient{\'{\i}}fica mundial realiza
esfor{\c{c}}os para reduzir suas concentra{\c{c}}{\~o}es bem
como aperfei{\c{c}}oar ferramentas que permitam o monitoramento e
previs{\~a}o da qualidade do ar. Modelos de previs{\~a}o
num{\'e}rica da qualidade do ar s{\~a}o ferramentas que
contribuem para a tomada de decis{\~o}es relativas {\`a}
sa{\'u}de da popula{\c{c}}{\~a}o exposta aos poluentes
atmosf{\'e}ricos, especialmente em grandes centros urbanos, como
a Regi{\~a}o Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ). Em 2016, o
CPTEC/INPE forneceu previs{\~o}es de qualidade do ar utilizando o
modelo BRAMS vers{\~a}o 5.2 em 1 km de espa{\c{c}}amento
horizontal, a cada hora, como apoio para os Jogos
Ol{\'{\i}}mpicos e Paraol{\'{\i}}mpicos de 2016 realizados
entre agosto e setembro na cidade do Rio de Janeiro. Para a
avalia{\c{c}}{\~a}o do modelo, realizou-se um levantamento dos
dados observados de O3 na regi{\~a}o de estudo. Os dados foram
obtidos a partir de medi{\c{c}}{\~o}es realizadas por 23
esta{\c{c}}{\~o}es de monitoramento mantidas pelo Instituto
Estadual do Ambiente (INEA) localizadas em diversos bairros da
RMRJ. As previs{\~o}es de at{\'e} 48h realizadas com o modelo
BRAMS foram avaliadas a partir do c{\'a}lculo de m{\'e}tricas
estat{\'{\i}}sticas para identificar a destreza do modelo em
representar os padr{\~o}es di{\'a}rios e m{\'e}dios
di{\'a}rios de O3 do per{\'{\i}}odo analisado. Em ambos os
meses, a an{\'a}lise do ciclo diurno m{\'e}dio das
concentra{\c{c}}{\~o}es de O3 mostram que as previs{\~o}es de
at{\'e} 24h e at{\'e} 48h superestimam as
concentra{\c{c}}{\~o}es de O3 no per{\'{\i}}odo da tarde. Em
geral, h{\'a} maior superestimativa para as previs{\~o}es de
at{\'e} 24h. Durante a noite e madrugada, por{\'e}m, o modelo
subestima as concentra{\c{c}}{\~o}es em ambos os prazos de
previs{\~a}o. Neste caso, as previs{\~o}es de at{\'e} 48h
apresentam maiores subestimativas. Notou-se que nos hor{\'a}rios
de m{\'a}xima e m{\'{\i}}nima concentra{\c{c}}{\~a}o de O3 em
cada esta{\c{c}}{\~a}o, h{\'a} grande variabilidade durante os
dias de ambos os meses. {\'E} interessante ressaltar que o modelo
n{\~a}o simula corretamente os hor{\'a}rios de ocorr{\^e}ncias
das m{\'a}ximas e m{\'{\i}}nimas concentra{\c{c}}{\~o}es para
todas as esta{\c{c}}{\~o}es, sendo observado atraso ou
adiantamento dos hor{\'a}rios dos m{\'a}ximos e
m{\'{\i}}nimos, dependendo da esta{\c{c}}{\~a}o analisada.
Conclui-se que o modelo apresenta desempenho satisfat{\'o}rio
para ser aplicado em alt{\'{\i}}ssima resolu{\c{c}}{\~a}o
espacial para previs{\~a}o de qualidade do ar e suas incertezas
residem no fato de que a variabilidade di{\'a}ria {\'e}
fortemente afetada por diferentes vari{\'a}veis, como a
intensidade e localiza{\c{c}}{\~a}o das fontes e os fatores
meteorol{\'o}gicos.",
conference-location = "on line",
conference-year = "22 a 26 – ago",
language = "pt",
organisation = "Divis{\~a}o de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)",
ibi = "8JMKD3MGP3W34T/47ESC7L",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47ESC7L",
targetfile = "Resumo_Beatriz_Pereira_Miranda.pdf",
urlaccessdate = "09 maio 2024"
}